#AI

드디어 에이전트 전용 API가 나왔네요. MCP 네이티브라서 도구 연결이 표준화될 듯. 기존 함수 콜링보다 훨씬 간결해 보입니다.

ai에서 AGI로 갈때 어떤게 필요할까요?

코딩 테스트 통과율이 예전보다 확실히 높아진 느낌. AI 도구 사용을 허용할지, 아니면 역량 평가 방식을 바꿔야 할지 고민입니다.

솔직히 이번 건 좀 궁금하네요. 정부가 어떻게 안전하다고 결론 내렸는지 과정이 투명하지 않다는 지적. 원문 공유합니다.

드디어 에이전트 전용 API가 나왔네요. MCP 서버가 기본 지원이라 도구 연동이 쉬워질 듯. 개발자 문서부터 읽어봐야겠어요.

의사용 AI 스크라이브가 53억 달러 가치 평가로 막 대규모 투자 유치에 성공했다. 헬스케어 AI가 확실히 진짜 돈이 되는 분야인가 보다.

뉴스 매체 AI 생성 콘텐츠 비율 추적 연구입니다. 지역/대학 언론이 10배 가까이 증가했다고 하네요.

Mine: Claude for code, DeepSeek for bulk tasks, local Ollama for privacy stuff. What's yours?

이 탭을 계속 열어 두세요. o1부터 GPT-5-Codex-Mini까지 모든 것이 제일 먼저 여기에 도착합니다.

RAG 기반 기업 검색 솔루션으로 유치했다고 합니다. 국내도 이제 본격적으로 크네요.

오프라인 어시스턴트가 실생활에 들어오는 시점이네요. 개인정보 처리 관점에서도 의미 있는 변화.

리더보드가 뒤바뀐 채로 아침을 맞았다. 그들의 새 릴리스가 MMLU-pro에서 이전 SOTA를 약 3포인트 차이로 이겼는데, 블로그 포스트는 사실상 한 문단뿐이다. 일부러 실력을 숨긴 건지, 아니면 의도적으로 요란한 발표 없이 출시한 건지. 어느 쪽이든 가격 페이지는 여전히 예전 그대로인데, 그게 진짜 핵심이다.

Day 1: I felt like a god. Day 12: I found a bug the AI introduced that took 3 hours to hunt. Day 30: net positive, probably. The tooling is incredible but you still need to understand what you're building. No replacement, just acceleration.

The grace period is ending. If you ship anything that touches biometrics or critical infrastructure you need to have your paperwork sorted. Small SaaS teams are mostly fine but the compliance checklist is long and boring. Start with the Annex III list, don't assume you're exempt.

Been dumping notes, highlights, and bookmarks into a local RAG setup for two years. Search is instant and surprisingly good. Open-sourced the whole thing so it's reproducible. Warning: your old notes are more embarrassing than you remember.